序章 / CH.00

活火Living Fire

家用拉花的 AI 教练。 还在研究阶段。

拍一张想拉的图,得到能一步步倒出来的教学图;拍一段倒奶视频,看清奶缸在杯面上走过的路线。

杯面是程序按笔画记录推演出的渲染,不是实拍;轨迹来自早期专用脚本,含手调参数。

图 0b

推演的成品,和真人倒的。

程序推演 · 狮子终态
咖啡师倒出的狮子拉花实拍截帧
真人实拍 · 狮子 · 网络参考视频截帧

左边由笔画记录推演渲染,不是照片;右边来自网络参考视频,版权归原作者。

第 1 章 / CH.01起点

一杯拉不好的心。

你买了家用意式机,上过课,教程也看了不少。可回到自家台面,同一个心形,今天偏左,明天糊成一团。

白色杯子里的心形拉花,形状歪斜,边缘散开发糊
图 1一杯没拉稳的心形:歪向一边,边缘散开

起初喝拿铁,从没在意杯面上画的是什么。

后来上了一次体验课,回家买了一台意式机。

某个早晨,那颗心怎么也拉不好:偏左,收尾拖出一条尾巴。那是第一次,特别想把它拉好。

手感这种东西,说不清,也教不会。

问题多半不在手稳不稳,而在注入高度、流速和收尾这几件事,从来没有被拆开,一件一件地练。

活火先为这样的人做:买了家用意式机、上过课看过教程,却在自家机器上拉不稳。

第 2 章 / CH.02拆解

把手感拆成看得见的轨迹。

他是做软件和强化学习的,于是开始想:老师傅的手感,能不能拆成机器也学得会的步骤?

倒奶时奶缸走过的路线,可以记成一串笔画:先后顺序、起止时间、用的什么手法。序章那只天鹅,就是这样一份记录。

天鹅

推纹推:缸嘴贴着液面往前送,已经浮起的奶泡被推出一层层弧纹。

往下滚,它会按原来的时间一笔一笔重新倒出来。

轨迹由程序按数据绘制 · 研究演示:轨迹来自早期专用脚本,含手调参数;通用的「任意视频 → 路径」流程还拉不出完整图案。

转场 · 渲染示意 · 不代表产品功能

从杯面上的天鹅,到一只立体的天鹅。

第 3 章 / CH.03方法

一张照片,拆成五步。

上传一张你想拉的图,比如家里的狗。程序先出三张不同风格的杯面候选,你选一张,它再把这一杯拆成五步:先拉哪一笔,后补哪一笔。

草地上眯眼笑的柯基照片图 3a · 第 1 步
三张不同风格的柯基杯面候选:萌系、写实、纹理装饰图 3b · 第 2 步
选定的萌系柯基杯面:两片叶子做耳朵,圆脸,眯眼图 3c · 第 3 步
柯基拉花的五步分解:先拉左耳叶,再拉右耳叶,推出圆脸,画眼,点鼻子图 3d · 第 4 步
  1. 第 1 步

    原图

    输入:一张柯基照片

  2. 第 2 步

    三张候选

    候选:萌系 / 写实 / 纹理装饰

  3. 第 3 步

    选定效果图

    选定:两片叶子做耳朵,圆脸,眯眼

  4. 第 4 步

    五步分解

    五步 · 从原图到海报约 6.5 分钟 · 分步可倒性未经师傅审核

图 4

已经生成的分步海报。

六张,都是程序输出。柯基、猫头鹰这类还属于实验,能生成,但不稳。

  1. 海报 1 / 6柯基
  2. 海报 2 / 6猫头鹰
  3. 海报 3 / 6千层心
  4. 海报 4 / 6天鹅
  5. 海报 5 / 6白猫
  6. 海报 6 / 6郁金香

往下滚,海报一张张翻到后面。

  1. 1 / 6 · 柯基
  2. 2 / 6 · 猫头鹰
  3. 3 / 6 · 千层心
  4. 4 / 6 · 天鹅
  5. 5 / 6 · 白猫
  6. 6 / 6 · 郁金香

图 4 · 0 / 6

    第 4 章 / CH.04原理

    奶是沉下去,还是浮上来。

    一杯拉花,看起来是一幅画,拆开是几组参数:奶泡够不够细,奶和浓缩先融合到什么程度,注入高度先高后低,流速多大,晃奶的幅度和节奏,推花推多远,最后在哪里抬起收尾。

    我们做的,是让程序从照片里推出这些参数应该是什么样,再从视频里读出它们实际是什么样。

    图 5

    1. 第 1 步

      先高位注入

      缸嘴离液面高,奶有冲劲,钻到液面下面,和浓缩融在一起。杯面上还看不到白色。

    2. 第 2 步

      再放低缸嘴

      缸嘴一路降到贴近液面,倾角跟着加大。冲劲变小,奶开始停在表面。

    3. 第 3 步

      加大流速,出图

      贴近液面、加大流量,白色的奶泡浮上来,图案就从这里开始画。

    图中数值是示意模型的输入与估算,不是实测。

    示意模型,不是实测。随着往下滚,注入高度、倾角、流速依次变化,图里的读数跟着走:看奶是沉下去融合,还是浮上来出图。

    现在做不到什么

    1. 通用的视频转路径还不可用:上面的轨迹来自早期专用脚本,含手调参数。
    2. 分步教学图的可倒性还没有经过咖啡师审核。
    3. 我们还没有准确率数据,所以不报任何数字。
    4. 硬件还在概念阶段,没有样机可以展示。

    图 6 · 概念图 · 非量产设计

    以后,也许是一台陪你倒奶的机器。

    我们想做的是一台在你家台面上、和你一起倒奶的机器。它现在长什么样,还没有定。

    概念硬件示意,不代表产品外观。

    第 5 章 / CH.05对照

    真人倒的,和程序画的。

    把一段倒奶视频交给程序,它尝试还原奶缸在杯面上走过的路线。左边是实拍,右边是同一只狮子的轨迹,按视频的时间一起走。

    实拍 · 网络参考视频 · 版权归原作者
    图 7 · 轨迹由程序按数据绘制 · 研究演示
    1. 1 / 9鬃毛 · 侧叶 1
    2. 2 / 9鬃毛 · 侧叶 2
    3. 3 / 9鬃毛 · 侧叶 3
    4. 4 / 9鬃毛 · 侧叶 4
    5. 5 / 9鬃毛 · 头顶弧
    6. 6 / 9小弹簧 · 眼后
    7. 7 / 9小弹簧 · 眼下
    8. 8 / 9脸 · 一笔连续
    9. 9 / 9眼珠

    第 6 章 / CH.06我们

    做这件事的人。

    活火从那个早晨开始。团队在东莞松山湖。

    • 李国望(Guowang Li)

      李国望Guowang Li

      联合创始人 · 软件与强化学习

      计算机专业,负责拉花轨迹与学习算法:从视频里取出路径,再让程序学着去逼近。自己也在家练拉花。

    • 王婧怡(Jingyi Wang)

      王婧怡Jingyi Wang

      联合创始人 · 市场与品牌

      负责用户研究、海外市场与独立站。眼下最在意的问题是:在家练拉花的人,到底卡在哪一步。

    • 王曼雨(Manyu Wang)

      王曼雨Manyu Wang

      电子硬件

      负责微电子与控制板。接下来要把软件里的路径,落成电机和控制板能执行的动作。

    XbotPark 松山湖机器人基地

    XbotPark 标识取自其官网,使用授权待确认

    活火创新,2026 年 9 月入孵 XbotPark 松山湖机器人基地。

    研究记录

    1. 视频转路径:通用流程攻关中。
    2. 照片 → 分步教学海报跑通。
    3. 入孵 XbotPark 松山湖机器人基地。

    终章 / FIN终章

    来试试。

    内测免费。我们会先邀请卡在心形和郁金香阶段的人,用你自己的机器、自己的杯子来试。

    你留下的信息只用于内测联系,不用于训练模型;想删除,随时告诉我们。

    常见问题

    需要什么设备?
    现在是研究演示,不需要购买任何东西。内测时,用你自己的意式机和杯子就行。
    支持哪些图案?
    以心形、郁金香、叶子、天鹅为主。柯基、猫头鹰这类图案属于实验,能生成,但还不稳。
    准确吗?
    我们还没有准确率数据,所以不报任何数字。等有了经过咖啡师评审的样本,会连同样本量和日期一起公开。
    多少钱?
    内测免费,正式价格还没有定。
    我的照片和视频会怎样?
    只用于为你生成演示,不用于训练模型。你可以随时要求删除。